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智能手机+人工智能 让未来工作将更轻松

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-04-16  来源:腾讯科技  浏览次数:328
核心提示:人工智 能将通过你口袋里的智能手机彻底改变我们的工作方式。 一说到机器学习技术,人们往 往会联想到会说话的汽车或机器人。但机

人工智 能将通过你口袋里的智能手机彻底改变我们的工作方式。

    一说到机器学习技术,人们往 往会联想到会说话的汽车或机器人。但机器 学习不是类似科幻小说的东西,它已实 实在在地在改变电脑的功能。在不远的将来,它将会 通过你口袋里的智能手机彻底改变我们的工作方式。

    现在已 有一些人工智能程序在办公室里发挥着重要的作用,它们帮 助我们处理了那些消耗精力的重复单调的工作,从而帮 我们腾出了很多时间做更重要的事情。

    变化最 明显的要数智能手机。我们的 智能手机正在变成个人智能助手。很快,它的办 公功能将不仅仅限于获得通知信息、设定提 醒信息或安排会议活动了。

    机器人 学习技术支持的软件将帮助我们的智能手机理解我们的操作习惯、预测我 们的需求以及提高我们的工作效率。那些原 先只有高层高管才能够享受到的这些便利,将很快 普及到我们所有人。下面就 说说智能手机可以从哪几个方面提高我们的工作效率。

    1.让你开会前做足功课

    现在,你的智 能手机能够告诉正在上下班路上的你哪里正在堵车。它能够 提醒你今天下午有个大型会议要参加。而且,它还能 够帮助你整理爆满的收件箱。换而言之,它能够 在一定程度上帮你整理和传递各种信息。
    但是,你的智 能手机现在还不能做的事情是:准确地预测各种活动,并有效地做出反应。例如,你的手 机感觉到你已来不及赶到会场了,它就会 自动帮你叫一辆的士,然后给 你的同事发送一条信息,说明你 估计会到达的时间。然后,在你走向会场的途中,你的智 能手机马上将相关文档调出,显示在你的指尖,等你一到会场,你就可以开始做笔记。

    又如,你的会 计团队每个月给你发电子邮件,催促你提交开支报告。如果有 一款移动应用程序可以自动生成开支报告,然后在 预定提交的前一天问你是否想要提交。这样是不是很贴心?

    你的智 能手机现在是便携的,而且具 有地理位置功能。在这些功能基础之上,各种新 的手机应用程序将会应运而生。你的智 能手机将很快能够检测到你所在的位置,并根据 你所在的位置和当时的时间给你提交你需要的资讯。你不再需要搜索信息,或干巴巴地等待信息。这些信 息会自动显示在你的手机屏幕上,你只需 要作出相应的选择和行动即可。

    相处久了,你的智 能手机还会摸清你的工作规律。当你参加上午9:00开始的会议时,你的智 能手机可能已心领神会地帮你预定了一杯热气腾腾的咖啡,并让人送到了你手中。

    2.真正的远程工作

    将来有一天,我们可 能会回头看我们现在朝九晚五的生活,并大发感叹:我们是怎么熬过来的?将来,人们的 工作将具有更大的灵活性。我们可以一边旅游,一边远程工作。我们可 以随时随地开始处理工作上的事务。机器学 习技术支持的产品将让我们不用在弹性时间和工作效率之间做出痛苦的抉择,我们可 以鱼与熊掌兼得。

    神经网 络深度学习技术支持的语音转文本功能,将能够 更准确地校正你的语法错误。事实上,它们将 把你彻底解放出来,你只需 用语言来处理工作,你不需要键盘,甚至不需要屏幕。各种设 备上输入功能的改进,将让一 切工作变得更为简单,包括组织会议、准备讲稿、整理文 件或发布产品广告。

    此外,我们别忘了电子邮件。现在,在智能 手机的小屏幕上回复冗长的电子邮件是非常烦人的事情。但是,假设你 的手机软件可以自动整理和高光显示你的重要邮件信息,并自动 预测和生成你的回信内容呢?现在的 技术已能够自动回复简单的电子邮件,但是将 来更先进的技术将能让你不用紧盯着手机屏幕就可以立即回信。

    3.帮你分析数据

    现在,你只能 用你的智能手机来做一些简单的加减乘除算法。但在将来,我们将 能够用手机处理更为复杂、更高级的计算。机器学 习技术将可以让智能手机处理和组织更广泛的信息,包括交易结算、自动生 成报告或实时调整营销预算。

    随着机 器学习技术给智能手机提供更多有用的功能,例如数据分析,智能手 机将成为职场人士的得力助手。你的手 机将会变成更高效、更果断 的解决问题的好帮手。

    机器学 习技术并不是科幻小说,它已存 在于很多产品及其功能中。虽然它 还有很多改进的地方,但是我 们的发展方向是非常明确的。未来的 软件和应用程序将确保我们不遗忘任何工作环节,让我们 在任何地方办公,让我们 借助于数据分析作出更棒的决策。

    这些变化是渐进式的,每一种 新的技术在一开始并不会很完美。但是通过逐步完善,它们将 深刻地改变我们的工作方式,尤其是 我们在智能手机上办公的方式。机器学 习技术将会迎来重大的革新。等到那个时候,我们的 工作方式也将彻底改变。

 
 
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